AI Radar
AI Radar monitoruje publicznie ujawnione incydenty związane ze sztuczną inteligencją, postępowania wyjaśniające, działania egzekucyjne oraz istotne przypadki nieprawidłowości powiązane z cyberbezpieczeństwem, oszustwami, przestępczością finansową, prywatnością i governance. Jego celem jest zapewnienie przejrzystego i praktycznego obrazu tego, w jaki sposób ryzyko związane z AI materializuje się w rzeczywistych przypadkach — od podszywania się z wykorzystaniem deepfake’ów i nadużyć związanych z synthetic identity, po wycieki danych, złośliwe wykorzystanie modeli i błędy w nadzorze.
Radar zbiera najważniejsze informacje o każdym przypadku, w tym datę, zaangażowany podmiot, główny problem, najważniejsze publicznie dostępne ustalenia, przyczynę naruszenia lub niepowodzenia oraz opis zdarzenia. Tam, gdzie ma to znaczenie, uwzględnia również wpływ operacyjny, wymiar regulacyjny oraz materiały źródłowe. Dzięki zgromadzeniu tych spraw w jednym miejscu AI Radar pomaga zespołom legal, compliance, AML, fraud, privacy, bezpieczeństwa oraz ryzyka lepiej zrozumieć, które luki kontrolne najczęściej prowadzą do ujawnienia problemu, zainteresowania regulatora, szkody po stronie klientów, strat finansowych lub szkód reputacyjnych.
To coś więcej niż lista incydentów. AI Radar został zaprojektowany jako praktyczne narzędzie wspierające governance i risk management. Pokazuje, jak organizacje i regulatorzy reagują na problemy takie jak deepfake fraud, phishing, AI-assisted social engineering, synthetic identity abuse, niewłaściwe użycie modeli, niebezpieczne wdrożenia, wycieki danych, niewystarczający monitoring, brak skutecznego nadzoru oraz błędy po stronie dostawców zewnętrznych. Dzięki temu łatwiej przełożyć publicznie znane incydenty na konkretne wnioski dla kontroli wewnętrznych, AI governance, przeciwdziałania wyłudzeniom, monitorowania kwestii AML, zarządzania dostawcami i zarządzania ryzykiem.
Nvidia / Supermicro / Chyun Yun / Taiwan prosecutors
Data
1 września 2026
Główny problem
Główne ustalenia
Przyczyna naruszenia
Anthropic / Claude / organizations involved in cybersecurity evaluations
Data
1 września 2026
Główny problem
Główne ustalenia
Przyczyna naruszenia
Anthropic / internal research model / undisclosed company
Data
1 września 2026
Główny problem
Główne ustalenia
Przyczyna naruszenia
Flock Safety / former Indiana deputy sheriff
Data
31 sierpnia 2026
Główny problem
Główne ustalenia
Przyczyna naruszenia
Students and schools in the United States / AI image generators
Data
31 sierpnia 2026
Główny problem
Główne ustalenia
Przyczyna naruszenia
Oszustwa inwestycyjne/kryptowalutowe z wykorzystaniem technologii deepfake
Data
27 czerwca 2025
Główny problem
Współzałożyciel Infosys NR Narayana Murthy
Główne ustalenia
Rzekoma fałszywka stworzona przez sztuczną inteligencję, przedstawiająca współzałożyciela Infosys, N.R. Narayana Murthy'ego, została wykorzystana w oszustwie inwestycyjnym, rzekomo mającym na celu wyłudzenie 35 lakh rupii (~40 000 USD) od 79-letniej mieszkanki Bengaluru.
Przyczyna naruszenia
Sztuczne poparcie, fałszywe informacje o marce i słaba weryfikacja inwestorów umożliwiły powstanie fałszywych kanałów inwestycyjnych.
Ujawnienie wrażliwych danych / awaria kontroli dostępu
Data
29 kwietnia 2025
Główny problem
Aplikacja Meta AI
Główne ustalenia
Aplikacja Meta AI rzekomo publikuje osobiste czaty bez pełnej świadomości użytkowników
Przyczyna naruszenia
Słaba kontrola dostępu, niezabezpieczone przechowywanie danych, nieaktualne indeksowanie, łącza publiczne lub niebezpieczna konfiguracja przepływu pracy sztucznej inteligencji ujawniają poufne dane.
Fałszywa promocja / oszustwo konsumenckie
Data
7 maja 2025
Główny problem
Brazylijscy konsumenci / fałszywe promocje restauracji
Główne ustalenia
Władze Brazylii łączą rzekomo wygenerowane przez sztuczną inteligencję filmy Marcosa Minona z rzekomymi fałszywymi promocjami restauracji w Brazylii
Przyczyna naruszenia
Fałszywe treści promocyjne i klonowane rekomendacje wykorzystywały słabą moderację platformy i weryfikację konsumentów.
Oszustwa inwestycyjne/kryptowalutowe z wykorzystaniem technologii deepfake
Data
27 października 2025
Główny problem
Inwestorzy maltańscy / odbiorcy NethertoxAGENT
Główne ustalenia
Rzekome sfabrykowane serwisy informacyjne i deepfake’i podszywały się pod maltańskich ministrów, ekspertów finansowych i media w celu promowania oszustwa NethertoxAGENT
Przyczyna naruszenia
Sztuczne poparcie, fałszywe informacje o marce i słaba weryfikacja inwestorów umożliwiły powstanie fałszywych kanałów inwestycyjnych.
Sztuczna inteligencja z obejściem zabezpieczeń wykorzystywana do tworzenia infrastruktury phishingowej
Data
9 kwietnia 2025
Główny problem
AI pozbawiona ograniczeń, przyjazna dla użytkownika
Główne ustalenia
Złamana ochrona popularnego systemu sztucznej inteligencji rzekomo wykorzystywana do tworzenia i hostowania stron phishingowych, kradzieży danych logowania oraz omijania zabezpieczeń
Przyczyna naruszenia
Do generowania, hostowania i eksfiltracji bieżących przepływów pracy phishingowych rzekomo wykorzystano złamany model narzędzia do tworzenia kopii zapasowych.
Autonomiczny cybernetyczny szpiegostwo z wykorzystaniem agentów kodujących
Data
13 listopada 2025
Główny problem
GTG-1002 / Kod Claude'a
Główne ustalenia
Chiński operator państwowy (GTG-1002) podobno używa kodu Claude'a do autonomicznego cybernetycznego szpiegostwa
Przyczyna naruszenia
Wrogi operator rzekomo wykorzystał możliwości agenta kodującego do zautomatyzowania rozpoznania, generowania ładunków i procesów wykrywania włamań.
Oszustwa inwestycyjne/kryptowalutowe z wykorzystaniem technologii deepfake
Data
2 grudnia 2025
Główny problem
Babcia z Florydy / fałszywa osobowość lekarska
Główne ustalenia
Rzekoma podróbka Deepfake podszywająca się pod lekarza rzekomo wykorzystana w oszustwie inwestycyjnym na kwotę 200 000 dolarów, którego celem była babcia z Florydy
Przyczyna naruszenia
Sztuczne poparcie, fałszywe informacje o marce i słaba weryfikacja inwestorów umożliwiły powstanie fałszywych kanałów inwestycyjnych.
Sextortion / wymuszanie płatności za pomocą mediów generowanych przez sztuczną inteligencję
Data
17 października 2025
Główny problem
Malezyjski Minor
Główne ustalenia
Rzekomo wygenerowany przez sztuczną inteligencję film wykorzystany w próbie wymuszenia seksualnego na nieletnich Malezyjczykach za 5800 RM (~1400 USD) za pośrednictwem Telegramu
Przyczyna naruszenia
Do wymuszania płatności lub grożenia uszczerbkiem na reputacji rzekomo stosowano media syntetyczne, bez zgody lub wprowadzające w błąd.
Nadużycia kont oszukańczych / nielegalna destylacja modeli
Data
23 lutego 2026
Główny problem
Antropiczne/oszukańcze konta destylacyjne
Główne ustalenia
Anthropic Said DeepSeek, Moonshot i MiniMax korzystały z fałszywych kont i serwerów proxy, aby nielegalnie destylować możliwości Claude na dużą skalę
Przyczyna naruszenia
Tworzenie fałszywych kont, omijanie serwerów proxy i niewystarczające wykrywanie nadużyć umożliwiły nielegalne pozyskiwanie danych wyjściowych modeli na dużą skalę.
Oszustwa podszywające się pod markę, tworzone przez sztuczną inteligencję
Data
20 sierpnia 2025
Główny problem
Joann Fabrics Shoppers
Główne ustalenia
Klienci Joann Fabrics rzekomo oszukani przez witryny oszustów generowane przez sztuczną inteligencję, będące częścią rzekomej fali około 100 000 fałszywych domen obejmujących 194 marki
Przyczyna naruszenia
Masowe podszywanie się pod marki i rozprzestrzenianie domen spowodowane sztuczną inteligencją osłabiły zdolność konsumentów do odróżniania fałszywych witryn.
Ujawnienie wrażliwych danych / awaria kontroli dostępu
Data
26 lutego 2025
Główny problem
Microsoft Copilot
Główne ustalenia
Microsoft Copilot podobno może uzyskać dostęp do danych z pamięci podręcznej z repozytoriów GitHub, które są prywatne od czasu ich powstania
Przyczyna naruszenia
Słaba kontrola dostępu, niezabezpieczone przechowywanie danych, nieaktualne indeksowanie, łącza publiczne lub niebezpieczna konfiguracja przepływu pracy sztucznej inteligencji ujawniają poufne dane.
Oszustwa inwestycyjne/kryptowalutowe z wykorzystaniem technologii deepfake
Data
6 grudnia 2025
Główny problem
Prezydent Cypru Nikos Christodoulides
Główne ustalenia
Rzekomy deepfake podszywający się pod prezydenta Cypru Nikosa Christodoulidesa rzekomo oszukał obywateli na tysiące euro
Przyczyna naruszenia
Sztuczne poparcie, fałszywe informacje o marce i słaba weryfikacja inwestorów umożliwiły powstanie fałszywych kanałów inwestycyjnych.
Włamanie wspomagane sztuczną inteligencją / naruszenie danych
Data
18 stycznia 2025
Główny problem
Kaikatsu Frontier i dotknięci klienci
Główne ustalenia
Japoński nastolatek rzekomo wykorzystał program stworzony przez sztuczną inteligencję do naruszenia bezpieczeństwa Kaikatsu Frontier i wycieku danych 7,3 miliona klientów
Przyczyna naruszenia
Narzędzia stworzone przez sztuczną inteligencję i automatyzacja rzekomo obniżyły barierę nieautoryzowanego dostępu i kradzieży danych.
Oszustwa inwestycyjne/kryptowalutowe z wykorzystaniem technologii deepfake
Data
21 grudnia 2025
Główny problem
Elon Musk i Dragon's Den
Główne ustalenia
Zgłoszono, że wygenerowane przez sztuczną inteligencję filmy deepfake podszywające się pod Elona Muska i Dragon's Den zostały rzekomo wykorzystane w oszustwie inwestycyjnym związanym z kryptowalutami, którego ofiarami padły Kanadyjczycy.
Przyczyna naruszenia
Sztuczne poparcie, fałszywe informacje o marce i słaba weryfikacja inwestorów umożliwiły powstanie fałszywych kanałów inwestycyjnych.
Oszustwa inwestycyjne/kryptowalutowe z wykorzystaniem technologii deepfake
Data
12 lutego 2025
Główny problem
Podobieństwo Myriam Spiteri Debono / Maltańska publiczność
Główne ustalenia
Rzekome filmy stworzone przez sztuczną inteligencję, podszywające się pod prezydent Malty Myriam Spiteri Debono, krążą w mediach społecznościowych w ramach rzekomych kampanii oszustw kryptowalutowych
Przyczyna naruszenia
Sztuczne poparcie, fałszywe informacje o marce i słaba weryfikacja inwestorów umożliwiły powstanie fałszywych kanałów inwestycyjnych.
Oszustwa inwestycyjne/kryptowalutowe z wykorzystaniem technologii deepfake
Data
4 sierpnia 2025
Główny problem
Podobiznę Anthony'ego Albanese'a / ofiary AUFIRST
Główne ustalenia
Rzekomy deepfake z Anthonym Albanese promuje fałszywą platformę AUFIRST do handlu dywidendami podatkowymi
Przyczyna naruszenia
Sztuczne poparcie, fałszywe informacje o marce i słaba weryfikacja inwestorów umożliwiły powstanie fałszywych kanałów inwestycyjnych.
Manipulacja akcjami przy użyciu technologii deepfake
Data
19 sierpnia 2025
Główny problem
Urząd ds. Rynków Finansowych Nowej Zelandii (FMA), Te Mana Tātai Hokohoko
Główne ustalenia
Nowozelandzki Urząd ds. Rynków Finansowych (FMA), Te Mana Tātai Hokohoko, rzekomo zgłasza rzekomą sieć deepfake’ów typu pump-and-dump, korzystając z reklam w mediach społecznościowych
Przyczyna naruszenia
Do manipulowania zachowaniami handlowymi i pozbywania się niepłynnych aktywów wykorzystywano sztuczne poparcie i fałszywe sygnały autorytetu.
Oszustwa inwestycyjne/kryptowalutowe z wykorzystaniem technologii deepfake
Data
23 kwietnia 2025
Główny problem
Steven Bartlett
Główne ustalenia
Rzekoma fałszywka Stevena Bartletta stworzona przez sztuczną inteligencję miała być wykorzystana do promowania fałszywej grupy inwestycyjnej WhatsApp
Przyczyna naruszenia
Sztuczne poparcie, fałszywe informacje o marce i słaba weryfikacja inwestorów umożliwiły powstanie fałszywych kanałów inwestycyjnych.
Ujawnienie wrażliwych danych / awaria kontroli dostępu
Data
30 czerwca 2025
Główny problem
Platforma rekrutacyjna McDonald's McHire AI
Główne ustalenia
Platforma rekrutacyjna McDonald's McHire AI ujawniła dane 64 milionów kandydatów poprzez domyślne logowanie i lukę w zabezpieczeniach API
Przyczyna naruszenia
Słaba kontrola dostępu, niezabezpieczone przechowywanie danych, nieaktualne indeksowanie, łącza publiczne lub niebezpieczna konfiguracja przepływu pracy sztucznej inteligencji ujawniają poufne dane.
Oszustwa związane z tożsamością typu deepfake/podszywaniem się pod celebrytę
Data
28 czerwca 2025
Główny problem
Bezbronny mieszkaniec Southampton
Główne ustalenia
Podobno utrzymywano oszustwo z wykorzystaniem deepfake'a, w którym wykorzystano wiele znanych osób, a którego celem był narażony na ataki mieszkaniec Southampton
Przyczyna naruszenia
Treści zawierające fałszywe lub klonowane tożsamości wzbudzały fałszywe zaufanie i skłaniały ofiary do wysyłania pieniędzy lub podejmowania dalszych działań.
Ujawnienie wrażliwych danych / awaria kontroli dostępu
Data
4 lipca 2025
Główny problem
Użytkownicy Microsoft 365 Copilot
Główne ustalenia
Luka w zabezpieczeniach usługi Microsoft 365 Copilot rzekomo umożliwiała dostęp do plików bez dziennika inspekcji
Przyczyna naruszenia
Słaba kontrola dostępu, niezabezpieczone przechowywanie danych, nieaktualne indeksowanie, łącza publiczne lub niebezpieczna konfiguracja przepływu pracy sztucznej inteligencji ujawniają poufne dane.
Ujawnienie wrażliwych danych / awaria kontroli dostępu
Data
31 lipca 2025
Główny problem
Użytkownicy indeksowanych linków udostępnianych przez LLM
Główne ustalenia
Zgłoszono publiczne ujawnienie ponad 100 000 rozmów na temat studiów LLM za pośrednictwem linków udostępnianych indeksowanych przez wyszukiwarki i archiwizowanych
Przyczyna naruszenia
Słaba kontrola dostępu, niezabezpieczone przechowywanie danych, nieaktualne indeksowanie, łącza publiczne lub niebezpieczna konfiguracja przepływu pracy sztucznej inteligencji ujawniają poufne dane.
Złośliwa dystrybucja w łańcuchu dostaw sztucznej inteligencji / kradzież danych uwierzytelniających
Data
21 sierpnia 2025
Główny problem
Złośliwe pakiety Nx npm
Główne ustalenia
Złośliwe pakiety Nx npm rzekomo uzbrajają agentów kodujących AI w celu eksfiltracji danych
Przyczyna naruszenia
Zatrute umiejętności/pakiety i nieodpowiednia ocena rozszerzeń sztucznej inteligencji innych firm umożliwiły kradzież danych uwierzytelniających lub dostarczenie złośliwego oprogramowania.
Sextortion / wymuszanie płatności za pomocą mediów generowanych przez sztuczną inteligencję
Data
19 sierpnia 2025
Główny problem
Podobieństwo do Kim Seon-ho / cel wymuszenia
Główne ustalenia
Podobiznę południowokoreańskiego aktora Kim Seon-ho rzekomo wykorzystano w rzekomych próbach podszywania się pod niego za pomocą deepfake’a, w celu wyłudzenia pieniędzy
Przyczyna naruszenia
Do wymuszania płatności lub grożenia uszczerbkiem na reputacji rzekomo stosowano media syntetyczne, bez zgody lub wprowadzające w błąd.
Romans wspomagany sztuczną inteligencją / oszustwo z zaufaniem
Data
21 kwietnia 2025
Główny problem
Tożsamość agenta nieruchomości w Miami Beach / ofiara w Wielkiej Brytanii
Główne ustalenia
Domniemane oszustwo z wykorzystaniem podróbek tożsamości wykorzystuje wizerunek agenta nieruchomości z Miami Beach do oszukania ofiary w Wielkiej Brytanii w ramach rzekomego oszustwa romantycznego
Przyczyna naruszenia
Tworzone przez sztuczną inteligencję persony, czaty i nagrania wideo podtrzymywały fałszywe relacje i z czasem przynosiły zyski.
Phishing/kradzież danych uwierzytelniających wspomagana sztuczną inteligencją
Data
20 lutego 2025
Główny problem
Założyciel Hack Club / nadużycie Google g.co
Główne ustalenia
Cyberprzestępcy wykorzystali poddomenę G.Co firmy Google i sfałszowali identyfikator dzwoniącego w ataku phishingowym opartym na sztucznej inteligencji na założyciela Hack Club
Przyczyna naruszenia
Przynęty generowane przez sztuczną inteligencję łączono z fałszywymi domenami, identyfikatorami dzwoniących lub podróbkami platform w celu kradzieży danych uwierzytelniających.
Deepfake podszywanie się pod dyrektora / kompromitacja w wiadomościach e-mail
Data
21 stycznia 2025
Główny problem
DNB Bank
Główne ustalenia
Podobno wygenerowana przez sztuczną inteligencję głęboka podróbka miała służyć podszywaniu się pod dyrektora finansowego i dyrektora generalnego banku DNB podczas spotkania na żywo w usłudze Teams
Przyczyna naruszenia
Podszywanie się pod kadrę kierowniczą w technologii deepfake nie spełniało wystarczających wymogów kontroli podwójnej akceptacji, oddzwaniania i weryfikacji płatności.
Ofiary transgraniczne na Tajwanie, w Singapurze i Malezji
Data
5 stycznia 2025
Główny problem
Oszustwa inwestycyjne/kryptowalutowe z wykorzystaniem technologii deepfake
Główne ustalenia
Władze Hongkongu przejęły 34 mln dolarów hongkońskich w ramach domniemanego oszustwa deepfake, którego ofiarami padły osoby z Tajwanu, Singapuru i Malezji
Przyczyna naruszenia
Sztuczne poparcie, fałszywe informacje o marce i słaba weryfikacja inwestorów umożliwiły powstanie fałszywych kanałów inwestycyjnych.
Oszustwa związane z zatrudnieniem wykorzystujące podszywanie się pod deepfake
Data
10 lutego 2025
Główny problem
Boliwijscy poszukiwacze pracy / Minister edukacji deepfake
Główne ustalenia
Boliwijska sieć przestępcza rzekomo wykorzystała deepfake'a ministra edukacji do oszukania co najmniej 19 ofiar oszustwa związanego z zatrudnieniem
Przyczyna naruszenia
Aby osłabić sceptycyzm i wyłudzić pieniądze od kandydatów, wykorzystywano fałszywe sygnały autorytetu i niedobór pracy.
Oszukańcza promocja produktów zdrowotnych z wykorzystaniem syntetycznych rekomendacji
Data
9 czerwca 2025
Główny problem
Lekarze Agnes Wold i Anders Tegnell
Główne ustalenia
Rzekome filmy deepfake stworzone przez sztuczną inteligencję rzekomo wykorzystane w szwedzkiej kampanii oszustw podszywających się pod lekarzy Agnes Wold i Andersa Tegnella
Przyczyna naruszenia
Fałszywe rekomendacje medyczne lub pochodzące od influencerów były wzmacniane przez media syntetyczne i słabe egzekwowanie zasad reklamy/treści.
Oszustwa inwestycyjne/kryptowalutowe z wykorzystaniem technologii deepfake
Data
7 lipca 2025
Główny problem
Widzowie YouTube'a / osobowość Donalda Trumpa
Główne ustalenia
Rzekome fałszywe wideo przedstawiające Donalda Trumpa na szczycie NATO rzekomo wykorzystane w oszustwie kryptowalutowym na YouTube
Przyczyna naruszenia
Sztuczne poparcie, fałszywe informacje o marce i słaba weryfikacja inwestorów umożliwiły powstanie fałszywych kanałów inwestycyjnych.
Oszustwa inwestycyjne/kryptowalutowe z wykorzystaniem technologii deepfake
Data
28 sierpnia 2025
Główny problem
Prezenterzy światowi i postacie biznesowe tajskiego PBS
Główne ustalenia
Rzekoma fałszywka Deepfake rzekomo krążyła po Facebooku, podszywając się pod prezenterów tajskiego programu PBS World i osoby z branży biznesowej, w celu pozyskiwania inwestycji
Przyczyna naruszenia
Sztuczne poparcie, fałszywe informacje o marce i słaba weryfikacja inwestorów umożliwiły powstanie fałszywych kanałów inwestycyjnych.
Oszustwa inwestycyjne/kryptowalutowe z wykorzystaniem technologii deepfake
Data
5 stycznia 2025
Główny problem
Ofiary transgraniczne na Tajwanie, w Singapurze i Malezji
Główne ustalenia
Władze Hongkongu przejęły 34 mln dolarów hongkońskich w ramach domniemanego oszustwa deepfake, którego ofiarami padły osoby z Tajwanu, Singapuru i Malezji
Przyczyna naruszenia
Sztuczne poparcie, fałszywe informacje o marce i słaba weryfikacja inwestorów umożliwiły powstanie fałszywych kanałów inwestycyjnych.
Oszustwa inwestycyjne/kryptowalutowe z wykorzystaniem technologii deepfake
Data
24 października 2025
Główny problem
Szwedzcy inwestorzy
Główne ustalenia
Reklamy inwestycyjne typu deepfake, rzekomo generowane przez sztuczną inteligencję, oszukały 5000 szwedzkich inwestorów, którzy zainwestowali 500 milionów SEK
Przyczyna naruszenia
Sztuczne poparcie, fałszywe informacje o marce i słaba weryfikacja inwestorów umożliwiły powstanie fałszywych kanałów inwestycyjnych.
Oszustwo matrymonialne / związane z nadużyciem zaufania z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Data
29 listopada 2025
Główny problem
Brytyjska wdowa / postać Jasona Momoa
Główne ustalenia
Podobno wygenerowana przez sztuczną inteligencję głęboka fałszywka Jasona Momoa użyta w oszustwie matrymonialnym, rzekomo mającym na celu wyłudzenie 600 000 dolarów od brytyjskiej wdowy
Przyczyna naruszenia
Tworzone przez sztuczną inteligencję persony, czaty i nagrania wideo podtrzymywały fałszywe relacje i z czasem przynosiły zyski.
Oszustwa inwestycyjne/kryptowalutowe z wykorzystaniem technologii deepfake
Data
24 czerwca 2025
Główny problem
Prezenterka tajskiego programu PBS World / podobizna dyrektor generalnej Miss Universe
Główne ustalenia
Rzekoma sztuczna inteligencja Deepfake rzekomo podszywała się pod tajskiego prezentera PBS World i dyrektor generalną Miss Universe w oszukańczym filmie inwestycyjnym
Przyczyna naruszenia
Sztuczne poparcie, fałszywe informacje o marce i słaba weryfikacja inwestorów umożliwiły powstanie fałszywych kanałów inwestycyjnych.
Oszukańcza promocja produktów zdrowotnych z wykorzystaniem syntetycznych rekomendacji
Data
27 grudnia 2025
Główny problem
Konsumenci padają ofiarą fałszywego leku na cukrzycę
Główne ustalenia
Rzekoma imitacja Elona Muska w formie deepfake’a wykorzystywana do promowania fałszywych twierdzeń o „17-godzinnym” leczeniu cukrzycy
Przyczyna naruszenia
Fałszywe rekomendacje medyczne lub pochodzące od influencerów były wzmacniane przez media syntetyczne i słabe egzekwowanie zasad reklamy/treści.
Oszukańcza promocja produktów zdrowotnych z wykorzystaniem syntetycznych rekomendacji
Data
4 marca 2025
Główny problem
Konsumenci produktów wellness na TikToku
Główne ustalenia
Donoszono, że influencerzy Deepfake na TikToku rzekomo wykorzystywali je do promowania fałszywych produktów prozdrowotnych
Przyczyna naruszenia
Fałszywe rekomendacje medyczne lub pochodzące od influencerów były wzmacniane przez media syntetyczne i słabe egzekwowanie zasad reklamy/treści.
Oszustwo matrymonialne / związane z nadużyciem zaufania z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Data
4 lutego 2025
Główny problem
Użytkownicy aplikacji randkowych w Nowej Zelandii
Główne ustalenia
Chatboty rzekomo wykorzystywane w oszustwach matrymonialnych, których ofiarą padła prawie jedna trzecia użytkowników aplikacji randkowych w Nowej Zelandii
Przyczyna naruszenia
Tworzone przez sztuczną inteligencję persony, czaty i nagrania wideo podtrzymywały fałszywe relacje i z czasem przynosiły zyski.
Asystent AI kieruje do oszustwa
Data
15 sierpnia 2025
Główny problem
Przegląd Google AI i ChatGPT
Główne ustalenia
Podsumowanie Google AI i ChatGPT rzekomo powoływały się na oszukańczą infolinię dotyczącą rejsów, co rzekomo umożliwiało skuteczne oszustwo
Przyczyna naruszenia
Niezweryfikowane dane kontaktowe wygenerowane przez sztuczną inteligencję zostały przedstawione jako wiarygodne wskazówki, przekierowując użytkowników do operatorów oszustw.
Ujawnienie wrażliwych danych / awaria kontroli dostępu
Data
9 maja 2025
Główny problem
Platforma AI Serviceaide
Główne ustalenia
Platforma sztucznej inteligencji Serviceaide powiązana z ujawnieniem danych medycznych, które dotknęło 483 000 pacjentów Catholic Health
Przyczyna naruszenia
Słaba kontrola dostępu, niezabezpieczone przechowywanie danych, nieaktualne indeksowanie, łącza publiczne lub niebezpieczna konfiguracja przepływu pracy sztucznej inteligencji ujawniają poufne dane.
Oszustwa związane z tożsamością typu deepfake/podszywaniem się pod celebrytę
Data
9 marca 2025
Główny problem
Fani Jin Donga / podszywający się pod celebrytę
Główne ustalenia
Chiński aktor i członek CPPCC Jin Dong rzekomo podszywał się pod oszustów wykorzystujących sztuczną inteligencję, aby wprowadzać w błąd i oszukiwać fanów
Przyczyna naruszenia
Treści zawierające fa łszywe lub klonowane tożsamości wzbudzały fałszywe zaufanie i skłaniały ofiary do wysyłania pieniędzy lub podejmowania dalszych działań.
Oszustwa konsumenckie z wykorzystaniem technologii deepfake
Data
1 października 2025
Główny problem
Gisele Bündchen i inne gwiazdy
Główne ustalenia
Reklamy Deepfake rzekomo generowane przez sztuczną inteligencję na Instagramie podszywają się pod Gisele Bündchen i inne gwiazdy w brazylijskim oszustwie
Przyczyna naruszenia
Aby stworzyć fałszywe zaufanie i kierować konsumentów na fałszywe oferty, stosowano sztuczne rekomendacje lub persony.
Deepfake podszywanie się pod dyrektora / kompromitacja w wiadomościach e-mail
Data
13 marca 2025
Główny problem
Pracownicy działu finansów korporacyjnych w Singapurze
Główne ustalenia
Oszuści rzekomo wykorzystują fałszywe połączenia wideo, aby podszywać się pod dyrektorów w Singapurze i organizować przelewy bankowe dla firm
Przyczyna naruszenia
Podszywanie się pod kadrę kierowniczą w technologii deepfake nie spełniało wystarczających wymogów kontroli podwójnej akceptacji, oddzwaniania i weryfikacji płatności.
Oszustwo polegające na klonowaniu głosu i wyłudzaniu pilnych płatności
Data
10 lutego 2025
Główny problem
Matka z Kolorado
Główne ustalenia
Głos generowany przez sztuczną inteligencję, podszywający się pod głos córki, rzekomo wykorzystany do wymuszenia 2000 dolarów od matki z Kolorado
Przyczyna naruszenia
Klonowanie głosu w połączeniu z poczuciem pilności i słabą weryfikacją oddzwaniania umożliwiły fałszywe żądania płatności w nagłych wypadkach.
Al-Azhar / Grand Imam Ahmed El-Tayeb / advertising scammers
Data
1 września 2026
Główny problem
Główne ustalenia
Przyczyna naruszenia
Anthropic / Claude Mythos 5 / PyPI / security company
Data
1 września 2026
Główny problem
Główne ustalenia
Przyczyna naruszenia
Meta / Facebook Poland / Polish digital-affairs authorities
Data
27 sierpnia 2026
Główny problem
Główne ustalenia
Przyczyna naruszenia
Brazilian political campaigns / deepfake media
Data
1 września 2026
Główny problem
Główne ustalenia
Przyczyna naruszenia
Anthropic / OpenAI / UK AI Security Institute
Data
1 września 2026
Główny problem
Główne ustalenia
Przyczyna naruszenia
Deepfake – socjotechnika prowadząca do złośliwego oprogramowania/kradzieży konta
Data
22 czerwca 2025
Główny problem
Pracownik Web3
Główne ustalenia
Powiązani z Koreą Północną aktorzy rzekomo wykorzystują deepfake’i dotyczące dyrektorów ds. sztucznej inteligencji w phishingu Zoom, atakując pracowników Web3
Przyczyna naruszenia
Deepfake'i i persony generowane przez sztuczną inteligencję budują zaufanie, co sprawia, że ofiary uruchamiają złośliwe oprogramowanie lub oddają dostęp do swoich kont.
KYC / tożsamość syntetyczna / nadużycia związane z AML
Data
7 kwietnia 2025
Główny problem
Syndykat Hongkongu
Główne ustalenia
Syndykat z Hongkongu rzekomo wykorzystywał stworzone przez sztuczną inteligencję portrety twarzy do otwierania kont bankowych
Przyczyna naruszenia
Tożsamości syntetyczne lub kompozycje twarzy rzekomo wykorzystywały słabości procesów onboardingu/KYC i transgranicznych kontroli finansowych.
Oszustwo polegające na klonowaniu głosu i wyłudzaniu pilnych płatności
Data
5 marca 2025
Główny problem
Starsze osoby w USA padły ofiarą oszustwa "na dziadków"
Główne ustalenia
Kanadyjska grupa oszustów rzekomo wykorzystała klonowanie głosu za pomocą sztucznej inteligencji w trwającym wiele lat oszustwie na dziadków o wartości 21 milionów dolarów, którego celem byli starsi Amerykanie w 46 stanach.
Przyczyna naruszenia
Klonowanie głosu w połączeniu z pilnością i słabym potwierdzeniem oddzwaniania umożliwiło składanie fałszywych próśb o pilne płatności.
AI-assisted romance / trust scam
Data
16 maja 2025
Główny problem
Owen Wilson
Główne ustalenia
Zgłoszono użycie fałszywego filmu podszywającego się pod Owena Wilsona w oszustwie romansowym z fałszywymi płatnościami za pracę
Przyczyna naruszenia
Postacie wygenerowane przez sztuczną inteligencję, czaty lub rozmowy wideo pozwalały na utrzymywanie fałszywych relacji i stopniowe wyłudzanie pieniędzy.
Ujawnienie wrażliwych danych / awaria kontroli dostępu
Data
31 stycznia 2026
Główny problem
Użytkownicy Moltbooka
Główne ustalenia
Ujawnienie bazy danych Moltbook rzekomo ujawniło prywatną komunikację użytkowników i tokeny uwierzytelniania API
Przyczyna naruszenia
Słaba kontrola dostępu, niezabezpieczone przechowywanie danych, nieaktualne indeksowanie, łącza publiczne lub niebezpieczna konfiguracja przepływu pracy sztucznej inteligencji ujawniają poufne dane.
Oszustwa inwestycyjne/kryptowalutowe z wykorzystaniem technologii deepfake
Data
14 listopada 2025
Główny problem
Minister finansów Grecji Kyriakos Pierrakakis
Główne ustalenia
Rzekoma głęboka podróbka greckiego ministra finansów Kyriakosa Pierrakakisa wykorzystana w oszustwie inwestycyjnym na Facebooku
Przyczyna naruszenia
Sztuczne poparcie, fałszywe informacje o marce i słaba weryfikacja inwestorów umożliwiły powstanie fałszywych kanałów inwestycyjnych.
Oszustwa podszywające się pod autorytety z wykorzystaniem mediów generowanych przez sztuczną inteligencję
Data
14 lipca 2025
Główny problem
Obywatele Brunei / oszustwo z fałszywą policją
Główne ustalenia
Filmy rzekomo generowane przez sztuczną inteligencję podszywają się pod policję Brunei w oszustwie „Real Money Magic” w mediach społecznościowych
Przyczyna naruszenia
Podszywanie się pod funkcjonariuszy publicznych za pośrednictwem mediów syntetycznych w połączeniu ze słabym poziomem weryfikacji poza pasmem przez ofiary.
Fałszywe zwroty/oszustwa związane ze świadczeniami
Data
1 października 2025
Główny problem
Użytkownicy mediów społecznościowych w USA
Główne ustalenia
Podobno generowane przez sztuczną inteligencję reklamy Deepfake na Facebooku podszywają się pod Trumpa, Muska, Ocasio-Cortez, Warren, Sandersa i Leavitta, aby promować fałszywe rabaty
Przyczyna naruszenia
Sztuczne poparcie polityków/celebrytów i fałszywe narracje o korzyściach wykorzystywały zaufanie i słabą walidację źródeł ofert.
Deepfake – socjotechnika prowadząca do złośliwego oprogramowania/kradzieży konta
Data
19 czerwca 2025
Główny problem
Analityk kryptowalut / zagrożone konta
Główne ustalenia
Zgłoszone podszywanie się pod analityka kryptowalut w wideorozmowie generowanej przez sztuczną inteligencję prowadzi do domniemanej instalacji złośliwego oprogramowania i kradzieży konta
Przyczyna naruszenia
Deepfake'i i persony generowane przez sztuczną inteligencję budują zaufanie, co sprawia, że ofiary uruchamiają złośliwe oprogramowanie lub oddają dostęp do swoich kont.
Ujawnienie wrażliwych danych / awaria kontroli dostępu
Data
21 listopada 2025
Główny problem
Użytkownicy FoloToy, Miko i Character.AI
Główne ustalenia
Domniemane szkodliwe wyniki i ujawnienie danych w produktach AI dla dzieci od FoloToy, Miko i Character.AI
Przyczyna naruszenia
Słaba kontrola dostępu, niezabezpieczone przechowywanie danych, nieaktualne indeksowanie, łącza publiczne lub niebezpieczna konfiguracja przepływu pracy sztucznej inteligencji ujawniają poufne dane.
Fałszowanie dokumentów za pomocą sztucznej inteligencji generatywnej
Data
31 marca 2025
Główny problem
Model 4o OpenAI
Główne ustalenia
Model 4o firmy OpenAI rzekomo wykorzystywany do generowania fałszywych paragonów i recept
Przyczyna naruszenia
Wysoka wierność generowanych dokumentów i niewystarczające środki kontroli nadużyć umożliwiły fałszowanie paragonów, recept i podobnych dokumentów.
Oszustwa w call center oparte na sztucznej inteligencji
Data
5 marca 2025
Główny problem
Centrum telefoniczne w Tbilisi
Główne ustalenia
Centrum telefoniczne w Tbilisi rzekomo wykorzystuje skrypty oparte na sztucznej inteligencji do oszukiwania ponad 6000 ofiar na kwotę 35 milionów dolarów
Przyczyna naruszenia
Skalowane ataki socjotechniczne oparte na skryptach generowanych przez sztuczną inteligencję, ukierunkowanym pozyskiwaniu potencjalnych klientów oraz niedostatecznej weryfikacji inwestorów.
Ujawnienie wrażliwych danych / awaria kontroli dostępu
Data
1 sierpnia 2025
Główny problem
Wycofanie systemu Windows przez firmę Microsoft
Główne ustalenia
Wycofanie systemu Windows przez firmę Microsoft rzekomo przechowuje hasła i numery ubezpieczenia społecznego w trybie podglądu
Przyczyna naruszenia
Słaba kontrola dostępu, niezabezpieczone przechowywanie danych, nieaktualne indeksowanie, łącza publiczne lub niebezpieczna konfiguracja przepływu pracy sztucznej inteligencji ujawniają poufne dane.
Oszustwa inwestycyjne/kryptowalutowe z wykorzystaniem technologii deepfake
Data
11 września 2025
Główny problem
Heather Humphreys, kandydatka irlandzkiej partii Fine Gael na prezydenta
Główne ustalenia
Rzekoma głęboka podróbka stworzona przez sztuczną inteligencję, przedstawiająca kandydatkę na prezydenta Irlandii, Heather Humphreys, została wykorzystana w fałszywych filmach inwestycyjnych na platformach Meta.
Przyczyna naruszenia
Sztuczne poparcie, fałszywe informacje o marce i słaba weryfikacja inwestorów umożliwiły powstanie fałszywych kanałów inwestycyjnych.
Oszustwa inwestycyjne/kryptowalutowe z wykorzystaniem technologii deepfake
Data
1 lipca 2025
Główny problem
Inwestorzy indyjscy / fałszywi eksperci giełdowi
Główne ustalenia
Operacja wspierana przez Chiny rzekomo wykorzystywała fałszywe filmy generowane przez sztuczną inteligencję, przedstawiające indyjskich ekspertów giełdowych, w kampanii oszustw inwestycyjnych
Przyczyna naruszenia
Sztuczne poparcie, fałszywe informacje o marce i słaba weryfikacja inwestorów umożliwiły powstanie fałszywych kanałów inwestycyjnych.
Oszustwa podszywające się pod autorytety z wykorzystaniem mediów generowanych przez sztuczną inteligencję
Data
2 marca 2025
Główny problem
Obywatele Indonezji / Deepfake Prabowo
Główne ustalenia
Deepfake'owe wideo prezydenta Indonezji Prabowo Subianto i innych urzędników rzekomo wykorzystane do oszustwa mającego na celu oszukanie obywateli w 20 prowincjach
Przyczyna naruszenia
Podszywanie się pod funkcjonariuszy publicznych za pośrednictwem mediów syntetycznych w połączeniu ze słabym poziomem weryfikacji poza pasmem przez ofiary.
Eksploatacja agenta/nieautoryzowane przesyłanie
Data
18 marca 2025
Główny problem
Portfel AIXBT / Simulacrum
Główne ustalenia
Oszukańcze monity w panelu AIXBT skłoniły agenta handlowego AI do transferu 55,5 ETH z portfela Simulacrum
Przyczyna naruszenia
Niebezpieczne uprawnienia agentów, słabe zabezpieczenia transakcji i niewystarczające kontrole autoryzacji w przypadku ryzykownych działań w portfelu.
Phishing/kradzież danych uwierzytelniających wspomagana sztuczną inteligencją
Data
17 lipca 2025
Główny problem
Grupa Kimsuky z Korei Północnej
Główne ustalenia
Grupa Kimsuky z Korei Północnej rzekomo wykorzystuje fałszywe wojskowe dokumenty tożsamości generowane przez sztuczną inteligencję w kampanii phishingowej
Przyczyna naruszenia
Przynęty generowane przez sztuczną inteligencję łączono z fałszywymi domenami, identyfikatorami dzwoniących lub podróbkami platform w celu kradzieży danych uwierzytelniających.
Sextortion / wymuszanie płatności za pomocą mediów generowanych przez sztuczną inteligencję
Data
10 stycznia 2025
Główny problem
Podobieństwo meteorologa z Tennessee
Główne ustalenia
Podobiznę meteorologa z Tennessee wykorzystano rzekomo w kampanii sextortion, w której wykorzystano rzekomo treści generowane przez sztuczną inteligencję.
Przyczyna naruszenia
Do wymuszania płatności lub grożenia uszczerbkiem na reputacji rzekomo stosowano media syntetyczne, bez zgody lub wprowadzające w błąd.
Phishing/kradzież danych uwierzytelniających wspomagana sztuczną inteligencją
Data
12 marca 2025
Główny problem
Użytkownicy biznesowi Instagrama
Główne ustalenia
Atakujący rzekomo wdrożyli symulowanego chatbota z obsługą AI, aby oszukać użytkowników biznesowych Instagrama i zmusić ich do dodania złośliwego logowania 2FA
Przyczyna naruszenia
Przynęty generowane przez sztuczną inteligencję łączono z fałszywymi domenami, identyfikatorami dzwoniących lub podróbkami platform w celu kradzieży danych uwierzytelniających.
Oszustwa inwestycyjne/kryptowalutowe z wykorzystaniem technologii deepfake
Data
10 kwietnia 2025
Główny problem
Exante Brokerage
Główne ustalenia
Domniemany klon Exante Brokerage wygenerowany przez sztuczną inteligencję, wykorzystany do oszukania amerykańskich inwestorów za pośrednictwem konta JPMorgan
Przyczyna naruszenia
Sztuczne poparcie, fałszywe informacje o marce i słaba weryfikacja inwestorów umożliwiły powstanie fałszywych kanałów inwestycyjnych.
Nadużycia w cyberprzestrzeni/oszustwach zgłaszane przez dostawców w ramach wielu kampanii
Data
23 kwietnia 2025
Główny problem
Użytkownicy Claude'a antropiczni / agresywni
Główne ustalenia
Raport Anthropic opisuje nadużycia Claude'a w zakresie operacji wpływu, fałszowania danych uwierzytelniających, oszustw rekrutacyjnych i tworzenia złośliwego oprogramowania
Przyczyna naruszenia
Nadużywający użytkownicy wykorzystywali uniwersalne modele oszustw/nadużyć w cyberprzestrzeni szybciej, niż mechanizmy kontroli platformy wykrywały ich lub blokowały.
Oszustwa inwestycyjne/kryptowalutowe z wykorzystaniem technologii deepfake
Data
18 czerwca 2025
Główny problem
Mieszkańcy Makau / podobizny Sama Hou Faia
Główne ustalenia
Domniemany film zmanipulowany przez sztuczną inteligencję wykorzystuje podobiznę dyrektora generalnego Makau Sama Hou Faia w oszustwie inwestycyjnym
Przyczyna naruszenia
Sztuczne poparcie, fałszywe informacje o marce i słaba weryfikacja inwestorów umożliwiły powstanie fałszywych kanałów inwestycyjnych.
Oszustwa inwestycyjne/kryptowalutowe z wykorzystaniem technologii deepfake
Data
22 stycznia 2025
Główny problem
Podobizny Moniki Geingos / publiczność w Namibii
Główne ustalenia
Podobiznę byłej pierwszej damy Namibii, Moniki Geingos, rzekomo wykorzystano w rzekomych oszustwach inwestycyjnych w formie filmów generowanych przez sztuczną inteligencję
Przyczyna naruszenia
Sztuczne poparcie, fałszywe informacje o marce i słaba weryfikacja inwestorów umożliwiły powstanie fałszywych kanałów inwestycyjnych.
Oszustwa inwestycyjne/kryptowalutowe z wykorzystaniem technologii deepfake
Data
12 maja 2025
Główny problem
Podobizny cypryjskich urzędników/inwestorów
Główne ustalenia
Rzekome filmy zmanipulowane przez sztuczną inteligencję przedstawiające cypryjskich urzędników rozpowszechniane w ramach domniemanego oszustwa inwestycyjnego
Przyczyna naruszenia
Sztuczne poparcie, fałszywe informacje o marce i słaba weryfikacja inwestorów umożliwiły powstanie fałszywych kanałów inwestycyjnych.
Oszustwa podszywające się pod autorytety z wykorzystaniem mediów generowanych przez sztuczną inteligencję
Data
4 lutego 2025
Główny problem
Minister obrony Włoch Guido Crosetto
Główne ustalenia
Oszuści rzekomo wykorzystują głos włoskiego ministra obrony Guido Crosetto generowany przez sztuczną inteligencję do oszukiwania liderów biznesu
Przyczyna naruszenia
Podszywanie się pod funkcjonariuszy publicznych za pośrednictwem mediów syntetycznych w połączeniu ze słabym poziomem weryfikacji poza pasmem przez ofiary.
Oszustwa konsumenckie z wykorzystaniem technologii deepfake
Data
16 czerwca 2025
Główny problem
Odbiorcy platform bukmacherskich w Bangladeszu
Główne ustalenia
Rzekome filmy generowane przez sztuczną inteligencję przedstawiają głównego doradcę Bangladeszu Muhammada Yunusa promującego platformy bukmacherskie
Przyczyna naruszenia
Aby stworzyć fałszywe zaufanie i kierować konsumentów na fałszywe oferty, stosowano sztuczne rekomendacje lub persony.
Phishing/kradzież danych uwierzytelniających wspomagana sztuczną inteligencją
Data
15 czerwca 2025
Główny problem
Sekretarz stanu Marco Rubio
Główne ustalenia
Rzekome klonowanie głosu przez sztuczną inteligencję, mające na celu podszywanie się pod sekretarza stanu Marco Rubio
Przyczyna naruszenia
Przynęty generowane przez sztuczną inteligencję łączono z fałszywymi domenami, identyfikatorami dzwoniących lub podróbkami platform w celu kradzieży danych uwierzytelniających.
Oszustwo matrymonialne / związane z nadużyciem zaufania z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Data
3 stycznia 2026
Główny problem
Elon Musk
Główne ustalenia
Rzekomy deepfake podszywający się pod Elona Muska rzekomo oszukał starszą Amerykankę na 50 000 dolarów za pomocą oszustwa polegającego na zamianie karty podarunkowej na kryptowalutę
Przyczyna naruszenia
Tworzone przez sztuczną inteligencję persony, czaty i nagrania wideo podtrzymywały fałszywe relacje i z czasem przynosiły zyski.
Oszukańcza promocja produktów zdrowotnych z wykorzystaniem syntetycznych rekomendacji
Data
24 grudnia 2025
Główny problem
Konsumenci w Czarnogórze oraz Bośni i Hercegowinie
Główne ustalenia
Rzekome reklamy deepfake rzekomo wykorzystywane do promowania fałszywych produktów zdrowotnych i inwestycyjnych w Czarnogórze oraz Bośni i Hercegowinie
Przyczyna naruszenia
Fałszywe rekomendacje medyczne lub pochodzące od influencerów były wzmacniane przez media syntetyczne i słabe egzekwowanie zasad reklamy/treści.
Dowody zmienione przez sztuczną inteligencję / oszustwo z fałszywymi twierdzeniami
Data
2 sierpnia 2025
Główny problem
Gospodarz Airbnb
Główne ustalenia
Gospodarz Airbnb oskarżony o używanie zdjęć rzekomo zmienionych przez sztuczną inteligencję w fałszywym roszczeniu o odszkodowanie
Przyczyna naruszenia
Dowody zmienione lub wygenerowane przez sztuczną inteligencję podważyły normalne procesy weryfikacji roszczeń.
Oszustwa inwestycyjne/kryptowalutowe z wykorzystaniem technologii deepfake
Data
7 marca 2025
Główny problem
Premier Singapuru Lawrence Wong
Główne ustalenia
Filmy Deepfake rzekomo wykorzystują wygenerowany przez sztuczną inteligencję klon głosu premiera Singapuru Lawrence’a Wonga do promowania oszustw
Przyczyna naruszenia
Sztuczne poparcie, fałszywe informacje o marce i słaba weryfikacja inwestorów umożliwiły powstanie fałszywych kanałów inwestycyjnych.
Phishing/kradzież danych uwierzytelniających wspomagana sztuczną inteligencją
Data
4 marca 2025
Główny problem
Twórcy YouTube'a / podobizny Neala Mohana
Główne ustalenia
Phisherzy rzekomo wykorzystują wygenerowany przez sztuczną inteligencję film przedstawiający dyrektora generalnego YouTube'a, Neala Mohana, do atakowania twórców
Przyczyna naruszenia
Przynęty generowane przez sztuczną inteligencję łączono z fałszywymi domenami, identyfikatorami dzwoniących lub podróbkami platform w celu kradzieży danych uwierzytelniających.
Oszustwa inwestycyjne/kryptowalutowe z wykorzystaniem technologii deepfake
Data
26 grudnia 2025
Główny problem
Para turecka
Główne ustalenia
Rzekomy fałszywy film inwestycyjny rzekomo wykorzystany w oszustwie, w wyniku którego turecka para straciła 1,5 miliona lir (około 35 000 USD)
Przyczyna naruszenia
Sztuczne poparcie, fałszywe informacje o marce i słaba weryfikacja inwestorów umożliwiły powstanie fałszywych kanałów inwestycyjnych.
Oszustwa inwestycyjne/kryptowalutowe z wykorzystaniem technologii deepfake
Data
18 czerwca 2025
Główny problem
Prezydent Sri Lanki Anura Kumara Dissanayake
Główne ustalenia
Rzekoma fałszywka prezydenta Sri Lanki Anury Kumary Dissanayake promuje oszukańczy program inwestycji rządowych
Przyczyna naruszenia
Sztuczne poparcie, fałszywe informacje o marce i słaba weryfikacja inwestorów umożliwiły powstanie fałszywych kanałów inwestycyjnych.
Oszustwa inwestycyjne/kryptowalutowe z wykorzystaniem technologii deepfake
Data
15 grudnia 2025
Główny problem
Para z Florydy
Główne ustalenia
Para z Florydy podobno straciła 45 000 dolarów w oszustwie podszywającym się pod Elona Muska, rzekomo generowanym przez sztuczną inteligencję
Przyczyna naruszenia
Sztuczne poparcie, fałszywe informacje o marce i słaba weryfikacja inwestorów umożliwiły powstanie fałszywych kanałów inwestycyjnych.
Oszustwo polegające na klonowaniu głosu i wyłudzaniu pilnych płatności
Data
6 stycznia 2026
Główny problem
Właściciel przedszkola w Indore
Główne ustalenia
Głos rzekomo sklonowany przez sztuczną inteligencję rzekomo wykorzystany do oszukania właściciela przedszkola w wysokości 97 500 rupii (~1,080 USD) w Indore w Indiach
Przyczyna naruszenia
Klonowanie głosu w połączeniu z poczuciem pilności i słabą weryfikacją oddzwaniania umożliwiły fałszywe żądania płatności w nagłych wypadkach.
Oszustwa inwestycyjne/kryptowalutowe z wykorzystaniem technologii deepfake
Data
1 sierpnia 2025
Główny problem
Inwestorzy z Guernsey
Główne ustalenia
Rzekome fałszywe wideo i fałszywe artykuły rzekomo wykorzystane do podszywania się pod premiera Guernsey w oszustwie inwestycyjnym
Przyczyna naruszenia
Sztuczne poparcie, fałszywe informacje o marce i słaba weryfikacja inwestorów umożliwiły powstanie fałszywych kanałów inwestycyjnych.
Oszustwa inwestycyjne/kryptowalutowe z wykorzystaniem technologii deepfake
Data
4 marca 2025
Główny problem
Premier Armenii Nikol Paszynian
Główne ustalenia
Oszuści podszywający się pod premiera Armenii Nikola Paszyniana wykorzystują technologię deepfake
Przyczyna naruszenia
Sztuczne poparcie, fałszywe informacje o marce i słaba weryfikacja inwestorów umożliwiły powstanie fałszywych kanałów inwestycyjnych.
Oszustwa inwestycyjne/kryptowalutowe z wykorzystaniem technologii deepfake
Data
9 marca 2025
Główny problem
Dziennikarz Financial Times Martin Wolf
Główne ustalenia
Dziennikarz „Financial Times” Martin Wolf zgłasza oszustwo inwestycyjne generowane przez sztuczną inteligencję, wykorzystujące jego wizerunek na Instagramie i Facebooku
Przyczyna naruszenia
Sztuczne poparcie, fałszywe informacje o marce i słaba weryfikacja inwestorów umożliwiły powstanie fałszywych kanałów inwestycyjnych.
Ujawnienie wrażliwych danych / awaria kontroli dostępu
Data
12 marca 2025
Główny problem
Program Odpornych Domów w Nowej Południowej Walii
Główne ustalenia
Domniemane niewłaściwe użycie ChatGPT przez wykonawcę prowadzi do ujawnienia danych w programie „Odporne domy” w Nowej Południowej Walii
Przyczyna naruszenia
Słaba kontrola dostępu, niezabezpieczone przechowywanie danych, nieaktualne indeksowanie, łącza publiczne lub niebezpieczna konfiguracja przepływu pracy sztucznej inteligencji ujawniają poufne dane.
Phishing/kradzież danych uwierzytelniających wspomagana sztuczną inteligencją
Data
30 maja 2025
Główny problem
Szefowa personelu Białego Domu Susie Wiles
Główne ustalenia
Telefon szefowej personelu Białego Domu Susie Wiles rzekomo naruszony w związku z doniesieniami o incydencie podszywania się pod głos sztucznej inteligencji
Przyczyna naruszenia
Przynęty generowane przez sztuczną inteligencję łączono z fałszywymi domenami, identyfikatorami dzwoniących lub podróbkami platform w celu kradzieży danych uwierzytelniających.
Manipulacja akcjami przy użyciu technologii deepfake
Data
1 kwietnia 2025
Główny problem
Izraelscy inwestorzy
Główne ustalenia
Doniesiono o wygenerowanych przez sztuczną inteligencję deepfake’ach podszywających się pod osoby publiczne, rzekomo wykorzystywanych w skoordynowanym procederze pompowania i zrzucania akcji na izraelskich inwestorów
Przyczyna naruszenia
Do manipulowania zachowaniami handlowymi i pozbywania się niepłynnych aktywów wykorzystywano sztuczne poparcie i fałszywe sygnały autorytetu.
Oszustwa inwestycyjne/kryptowalutowe z wykorzystaniem technologii deepfake
Data
4 lipca 2025
Główny problem
Przywódcy Malezji
Główne ustalenia
Rzekome powszechne wykorzystanie filmów deepfake generowanych przez sztuczną inteligencję, podszywających się pod malezyjskich przywódców w oszustwach inwestycyjnych
Przyczyna naruszenia
Sztuczne poparcie, fałszywe informacje o marce i słaba weryfikacja inwestorów umożliwiły powstanie fałszywych kanałów inwestycyjnych.
Oszustwa inwestycyjne/kryptowalutowe z wykorzystaniem technologii deepfake
Data
8 listopada 2025
Główny problem
Premier Australii Zachodniej Roger Cook
Główne ustalenia
Rzekoma fałszywka stworzona przez sztuczną inteligencję, przedstawiająca premiera Australii Zachodniej Rogera Cooka, została wykorzystana w oszustwie inwestycyjnym na YouTube
Przyczyna naruszenia
Sztuczne poparcie, fałszywe informacje o marce i słaba weryfikacja inwestorów umożliwiły powstanie fałszywych kanałów inwestycyjnych.
