Agenci AI: innowacja czy ryzyko?

Według najnowszego badania Accenture „Pulse of Change” 9 na 10 kadry kierowniczej planuje zwiększyć inwestycje w sztuczną inteligencję w 2025 r. — nawet pomimo niepewności gospodarczej. Jest jednak pewien haczyk: tempo wdrażania znacznie przewyższa gotowość organizacyjną.

Stan wdrożenia agentów AI

☑️ 87% liderów twierdzi, że agenci AI napędzają nową erę transformacji procesów.

☑️ 63% już inwestuje w agentów AI, a 27% integruje ich z różnymi funkcjami biznesowymi.

☑️ 86% kadry kierowniczej twierdzi, że „przygotowuje” swoich pracowników do AI — jednak 75% przyznaje, że zmiany przebiegają szybciej niż możliwości szkoleniowe.

☑️ Tylko 42% pracowników czuje się przygotowanych do efektywnego korzystania z narzędzi AI, a 33% uważa, że rozwój AI wyprzedza ich szkolenia.

Ta rozbieżność między ambicjami a gotowością tworzy coś, co badacze nazywają „iluzją odporności” — przekonaniem, że sztuczna inteligencja zwiększa konkurencyjność, podczas gdy w rzeczywistości większość organizacji nie jest przygotowana na wyzwania operacyjne, etyczne i związane z bezpieczeństwem, jakie ona ze sobą niesie.

Foto:  https://pl.freepik.com/

Rozumiem szum wokół sztucznej inteligencji — zwłaszcza agentów AI — i rozumiem również, że bez podejmowania ryzyka nie ma nagród. Ale bądźmy realistami: ta technologia jest nadal niedojrzała, niesprawdzona i wysoce nieprzewidywalna, zwłaszcza z punktu widzenia cyberbezpieczeństwa.

Ryzyko jest oczywiste:

☑️ Wykorzystanie modelu i wyciek danych poprzez niekontrolowane zachowania agentów.

☑️ Halucynacje lub błędy decyzyjne w procesach o znaczeniu krytycznym.

☑️ Wdrożenia sztucznej inteligencji poza nadzorem korporacyjnym.

☑️ Niepewność regulacyjna w zakresie odpowiedzialności i wyjaśnialności.

Tworzenie prototypów lub małych projektów pilotażowych dotyczących agentów AI jest świetnym pomysłem — tak właśnie zaczyna się innowacja. Jednak moim zdaniem przejście do wdrożenia na pełną skalę w przedsiębiorstwie jest bardzo ryzykownym przedsięwzięciem.

Moja rada dotycząca wdrażania każdej nowej technologii:

✅ Zacznij od małych kroków, testuj i ucz się.

✅ Nieustannie analizuj i ograniczaj ryzyko.

✅ Priorytetowo traktuj kontrolę cyberbezpieczeństwa, zarządzanie i nadzór ludzki.

Organizacje powinny traktować sztuczną inteligencję tak samo, jak każdą inną innowację wysokiego ryzyka: poprzez ustrukturyzowane zarządzanie ryzykiem, wielopoziomową ochronę i ciągłą weryfikację.

Celem nie jest powstrzymanie postępu, ale inteligentne zarządzanie ryzykiem — tak, aby korzyści przeważały nad zagrożeniami.

Link do badań

Autor: Sebastian Burgemejster