AI Bezpieczeństwo agencjalne
- Katarzyna Celińska
- 16 paź
- 1 minut(y) czytania
Sztuczna inteligencja agentyczna wprowadza nowe powierzchnie bezpieczeństwa wykraczające poza tradycyjne modele LLM.
Zgodnie z przewodnikiem Securing Agentic Applications Guide 1.0, opracowanym przez OWASP Gen AI Security Project, strategie zapewnienia bezpieczeństwa muszą wykraczać poza testy statyczne, aby uwzględnić takie zagrożenia, jak wstrzyknięcie poleceń, eskalacja uprawnień, zatrucie pamięci i manipulacja planami.
Kluczowe zagrożenia
Ataki typu prompt injection → Manipulowanie danymi wejściowymi w celu wywołania nieautoryzowanych działań lub wycieku danych.
Escalacja uprawnień → Nadużywanie relacji między agentami lub integracji zewnętrznych w celu uzyskania dostępu na wyższym poziomie.
Zatrucie pamięci → Umieszczanie złośliwych treści w pamięci krótkotrwałej lub długotrwałej, które zmieniają proces podejmowania decyzji przez agenta.
Foto: https://pl.freepik.com/
Red Teaming i nowe frameworki
Przewodnik OWASP podkreśla, że red teaming ma kluczowe znaczenie dla identyfikacji tych zagrożeń:
- Zespoły red teamingowe muszą symulować złożone interakcje agentów i ich autonomię, a nie tylko exploity oparte na jednym modelu.
- Skuteczne programy łączą przegląd modeli, testowanie infrastruktury i analizę zachowań w czasie rzeczywistym.
Wyróżniono kilka specjalistycznych ram:
- AgentDojo → Ocenia zabezpieczenia przed natychmiastowym wstrzyknięciem
- Agentic Radar → Mapuje luki w zabezpieczeniach i funkcje systemu
- AgentSafetyBench → Porównuje zgodność zabezpieczeń agentów hasztag#LLM
- AgentFence → Symuluje scenariusze ataków, takie jak pomylenie ról i wyciek instrukcji systemowych
Im więcej wdrażanych jest agentów AI, tym większe jest ryzyko. Agenci ci są nadal niedojrzali z punktu widzenia bezpieczeństwa. W przewodniku OWASP na uwagę zasługuje fakt, że testy typu red teaming, obrona przed zatruciem pamięci i eskalacja uprawnień stanowią nowe wyzwania dla zespołów ds. cyberbezpieczeństwa. Specjaliści ds. bezpieczeństwa muszą nauczyć się nie tylko tego, jak działają agenci, ale także jak wchodzą w interakcje, planują i zapamiętują.
Autor: Sebastian Burgemejster
Komentarze