Biuro Australijskiego Komisarza ds. Informacji wydało zaktualizowane wytyczne, aby zapewnić, że organizacje korzystające z #AI przestrzegają przepisów #privacy i stosują najlepsze praktyki w celu ochrony danych osobowych.
Oto kluczowe kwestie i najlepsze praktyki zawarte w wytycznych:
Przejrzystość i zarządzanie
Bardzo ważne jest, aby organizacje zachowywały przejrzystość w korzystaniu ze sztucznej inteligencji. Upewnij się, że polityki prywatności są aktualizowane, aby jasno informować użytkowników o korzystaniu z systemów AI.
Prywatność od samego początku
- Systemy sztucznej inteligencji powinny być opracowywane z myślą o ochronie prywatności w fazie projektowania. Oznacza to osadzenie środków ochrony prywatności w całym cyklu życia produktów AI.
- Przeprowadzaj oceny wpływu na prywatność, aby ocenić ryzyko przed wdrożeniem rozwiązań AI i zapewnić nadzór człowieka.
- Regularne przeglądy tych systemów zapewniają stałą zgodność i wydajność.
Postępowanie z danymi osobowymi
Wszelkie dane osobowe - niezależnie od tego, czy są gromadzone, generowane lub wnioskowane przez systemy sztucznej inteligencji - podlegają australijskim zasadom ochrony prywatności. Obejmuje to dane generowane przez modele sztucznej inteligencji. Organizacje muszą obchodzić się z takimi informacjami w sposób zgodny z prawem i uczciwy.
Ograniczenie wtórnego wykorzystania danych
Systemy sztucznej inteligencji nie powinny wykorzystywać danych osobowych do celów wykraczających poza te, dla których zostały pierwotnie zebrane, chyba że uzyskano wyraźną zgodę lub wtórne wykorzystanie jest zgodne z uzasadnionymi oczekiwaniami. Organizacje powinny upewnić się, że ich powiadomienia o gromadzeniu danych i polityki prywatności jasno określają wszelkie potencjalne wtórne zastosowania.
Zapewnienie dokładności wyników AI
Wiadomo, że systemy sztucznej inteligencji generują niedokładne lub stronnicze wyniki. Firmy muszą podjąć uzasadnione kroki w celu zapewnienia, że wszelkie dane osobowe generowane lub przetwarzane przez sztuczną inteligencję są dokładne, aktualne i odpowiednie do zamierzonego celu. Należy wdrożyć zabezpieczenia, takie jak regularne audyty, przegląd wyników AI przez człowieka i procesy korygowania nieścisłości.
Bezpieczeństwo i ochrona danych
Organizacje muszą zapewnić ochronę wszystkich danych osobowych. Wybierając produkt AI, należy ocenić stosowane środki bezpieczeństwa, zwłaszcza jeśli system będzie przetwarzał lub przechowywał dane osobowe w chmurze lub jeśli programista AI może uzyskać dostęp do danych. Regularne przeglądy bezpieczeństwa, zwłaszcza w przypadku systemów AI zintegrowanych z krytycznymi funkcjami biznesowymi, mają kluczowe znaczenie dla zapobiegania naruszeniom danych.
Dobre praktyki w zakresie wyboru i wdrażania sztucznej inteligencji
- Przy wyborze produktu AI należy zawsze zachować należytą staranność. Upewnij się, że został on przetestowany pod kątem konkretnych przypadków użycia i że jest zgodny z zasadami #privacybydesign.
- Ogranicz ilość danych osobowych wprowadzanych do systemów AI i wybierz techniki ochrony prywatności.
- Ustanowienie jasnych zasad zarządzania w celu zapewnienia ludzkiego nadzoru.
- Regularnie #audytuj systemy AI.
Privacy and AI: Essential Practices for Using Commercial AI Products Responsibly
Office of the Australian Information Commissioner has issued updated guidance to ensure that organizations using #AI comply with #privacy laws and adopt best practices to protect personal information.
Here are key considerations and best practices from the guidelines:
Transparency & Governance
It's critical that organizations maintain transparency in their use of AI. Ensure that privacy policies are updated to clearly inform users about the use of AI systems.
Privacy by Design
- AI systems should be developed with privacy by design in mind. This means embedding privacy measures throughout the lifecycle of AI products.
- Conduct Privacy Impact Assessments to assess risks before implementing AI solutions and ensure human oversight.
- Regularly reviewing these systems ensures ongoing compliance and performance.
Handling Personal Information
Any personal information—whether collected, generated, or inferred by AI systems—falls under the Australian Privacy Principles. This includes data produced through generative AI models. Organizations must handle such information lawfully and fairly.
Limiting Secondary Use of Data
AI systems should not use personal information for purposes beyond those for which it was originally collected, unless specific consent is obtained or the secondary use aligns with reasonable expectations. Organizations should ensure that their collection notices and #privacypolicies are clear about any potential secondary uses.
Ensuring Accuracy of AI Outputs
AI systems are known to produce inaccurate or biased outputs. Businesses must take reasonable steps to ensure that any personal information generated or processed by AI is accurate, up-to-date, and relevant to its intended purpose. Implement safeguards like regular audits, human review of AI outputs, and processes for correcting inaccuracies.
Security & Data Protection
Organizations must ensure that all personal information is protected. When selecting an AI product, assess the security measures in place, especially if the system will process or store #personaldata in the #cloud or if the AI developer can access data. Regular security reviews, especially for AI systems integrated into critical business functions, are crucial to preventing data breaches.
Good Practices for AI Selection & Deployment
- Always perform due diligence when selecting an AI product. Ensure it’s been tested for your specific use cases and that it adheres to #privacybydesign principles.
- Limit the amount of personal information entered into AI systems and opt for privacy-preserving techniques.
- Establish clear governance policies to ensure human oversight.
- Regularly #audit AI systems.
Autor: Sebastian Burgemejster
留言