SIEM i operacje bezpieczeństwa w 2026 r.

Najnowszy raport „Security Operations Insights” z 2026 r. przedstawia bardzo jasny obraz sytuacji:

➡️ Środowiska bezpieczeństwa stają się coraz bardziej złożone.

➡️ Zwiększa się liczba stosowanych narzędzi.

➡️ Budżety są ograniczone.

➡️ Zaufanie do istniejących platform SIEM nie jest powszechne.

Chmura i rozwiązania hybrydowe

Większość ankietowanych organizacji działa w środowiskach hybrydowych lub wielochmurowych:

➡️ 48% korzysta z połączenia chmury i rozwiązań lokalnych,

➡️ 37% działa w środowiskach wielochmurowych.

Foto: Freepik

Wdrożenie chmury jest głównym czynnikiem (75%) modernizacji narzędzi bezpieczeństwa i operacji w chmurze. Kluczowymi czynnikami są również złożoność aplikacji (56%), wymagania dotyczące zarządzania i zgodności (54%) oraz przyspieszenie DevOps (51%).

Potwierdza to coś, co wielu z nas obserwuje w praktyce:

➡️ nowoczesne środowiska aplikacji wyprzedzają starsze narzędzia bezpieczeństwa.

Jednak pomimo tych zmian tylko 37% liderów ds. bezpieczeństwa zdecydowanie zgadza się, że ich narzędzia bezpieczeństwa są naprawdę zaprojektowane z myślą o nowoczesnych środowiskach aplikacyjnych.

SIEM

Chociaż 92% twierdzi, że ich SIEM skutecznie skraca średni czas wykrywania i reagowania, tylko 51% uważa, że jest on bardzo skuteczny.

Podobnie:

➡️ 52% jest bardzo przekonanych, że ich SIEM można skalować w celu zaspokojenia przyszłych potrzeb.

Narzędzie

➡️ 93% organizacji korzysta z co najmniej trzech narzędzi do obsługi zabezpieczeń,

➡️ 45% korzysta z sześciu lub więcej,

➡️ 55% twierdzi, że boryka się z problemem zbyt dużej liczby rozwiązań punktowych.

Największy problem:

➡️ Koszty operacyjne (63%).

Potwierdza to pewną prawidłowość:

organizacje dodają narzędzia, aby wyeliminować luki w widoczności, ale rozprzestrzenianie się narzędzi zwiększa złożoność, hałas, wyzwania związane z integracją i koszty.

W wysoce rozproszonych środowiskach chmurowych i hybrydowych fragmentaryczna telemetria prowadzi do powstawania martwych punktów.

Sztuczna inteligencja

➡️ 96% respondentów zgłasza wdrożenie sztucznej inteligencji w jakiejś formie.

➡️ 90% twierdzi, że AI/ML jest przydatna w zmniejszaniu zmęczenia alertami i poprawie dokładności wykrywania .

Jednak jej wykorzystanie pozostaje stosunkowo podstawowe:

➡️ 49% używa AI do wykrywania zagrożeń,

➡️ 20% do automatycznej reakcji,

➡️ 17% do wykrywania anomalii,

➡️ tylko 9% do segregacji incydentów.

Zespoły ds. bezpieczeństwa oparte na zasadach lean

Mniej niż połowa (48%) uważa, że ich narzędzia „bardzo dobrze” wspierają zespoły ds. bezpieczeństwa oparte na zasadach lean.

Jednocześnie:

➡️ 87% zgadza się, że ujednolicone narzędzia bezpieczeństwa i monitorowania poprawiłyby wydajność zespołów.

➡️ 100% twierdzi, że ujednolicona platforma do obsługi logów, metryk i śladów byłaby cenna.

W dzisiejszym świecie coraz bardziej złożonych środowisk IT, zwłaszcza w większych organizacjach i wśród dostawców usług natywnych dla chmury, brak inwestycji w systemy agregacji i analizy zdarzeń (SIEM / ujednolicone platformy SOC) jest długoterminowym błędem strategicznym.

Bez:

➡️ scentralizowanej telemetrii,

➡️ korelacji między logami tożsamości, chmury, aplikacji i infrastruktury,

➡️ wykrywania i analizy w czasie rzeczywistym,

➡️ organizacje działają praktycznie na ślepo.

Autor: Sebastian Burgemejster